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IA Generativa: más allá de la innovación
¿Podemos decir que existe ya un antes y un después de la IA Generativa? Imaginad una tecnología capaz de crear arte, escribir texto, generar código de programación e incluso diseñar productos desde cero. No, no es ciencia ficción. Es la realidad de la IA generativa que está revolucionando múltiples industrias.
Soy Lorenzo Morillas Buytrago, #elAlmirante de La Ysla de los Macníficos, y en mi #Report de diciembre centro mi atención en la IA Generativa, un tipo de Inteligencia Artificial que no sólo analiza datos, sino que puede crear contenido completamente nuevo. A diferencia de las tecnologías anteriores que se limitaban a clasificar o predecir, estos nuevos sistemas pueden generar imágenes originales, escribir textos coherentes, componer música y mucho más.
Modelos como GPT-4, DALL-E y Midjourney están demostrando capacidades que hace poco parecían imposibles. Pueden crear imágenes hiperrealistas con solo una descripción de texto, escribir código de programación complejo, e incluso ayudar en la investigación científica generando hipótesis y analizando datos complejos.
Las nuevas tecnologías rápidamente son adoptadas por la industria en general y algunas se han visto sensiblemente influenciadas por la IA. Ha significado un antes y un después en los workflow de actividades tan dispares como la química o la puntera industria de defensa. Posiblemente asistiremos en los próximos años a una implementación másprofunda. Pienso que pocos campos del conocimiento: la ingeniería, las humanidades, las ciencias se quedaran al margen de la IA. Personalmente casi que lo veré desde el “burladero” aunque creo que deberíamos ser reivindicativos para que la “ética” vaya de la mano en todos los avances.
En el mundo del diseño y la creatividad, la IA generativa está democratizando la producción artística. Diseñadores gráficos, músicos y artistas pueden usar estas herramientas para expandir sus horizontes creativos, generando conceptos iniciales o explorando ideas que nunca antes se les habrían ocurrido. Seguramente aun cueste asumir que obras literarias o musicales como algunas que todos tenemos en mente se puedan generar a partir de IA. Realmente no deja de ser fascinante.
En el sector médico, la IA generativa está siendo utilizada para predecir estructuras de proteínas, (sin ir más lejos el premio Nobel de Química del presente año), acelerar el descubrimiento de medicamentos, con potentes algoritmos que sean capaces de simular el comportamiento de una molécula frente a una enfermedad. Imaginad poder simular el comportamiento de un nuevo medicamento antes de siquiera comenzar los ensayos clínicos. Y como no, ayudar en el diagnóstico de enfermedades en sus etapas más incipientes. No me cabe duda que este campo será de vital importancia para mejorar y alargar la calidad de vida.
Los modelos de IA están transformando la educación, creando contenido educativo personalizado, generando explicaciones adaptadas al estilo de aprendizaje de cada estudiante y ofreciendo tutorías virtuales interactivas. El uso del lenguaje natural facilitará una interacción de tú a tú que permitirá crear contenidos idóneos a los desarrollos cognitivos de cada persona.
Sin duda para los programadores, la IA generativa es como tener un asistente de código inteligente. Puede sugerir soluciones, completar fragmentos de código y hasta generar aplicaciones completas basándose en descripciones de texto. El tedio de escribir siempre lo mismo quedará relegado a las IA y los programadores tendrán mas libertad para idear nuevos procesos que la IA los transformará en código útil.
Lamentablemente no todo es color de rosa. La IA generativa plantea importantes desafíos éticos. Lo primero en lo que pienso es en la autoría de las obras, ¿cómo garantizamos la propiedad intelectual? ¿qué sucede con la privacidad de los datos utilizados para entrenar estos modelos? ¿cómo prevenimos la desinformación y el uso malicioso? Todos hemos visto ejemplos de poner en boca e im...