In dieser Folge arbeiten wir mit good old fashioned AI und Entscheidungsbäumen. Michael Hettegger von Craftworks erklärt uns seinen Predictive Quality Ansatz.

Jan Koch von der RWTH Aachen erklärt, was ABB, Airbus, 3M, Wacker und Dürr bei KI im FE-Bereich erfolgreich macht. Er hat eine Studie dazu veröffentlicht.

Christian Ehl und seine Kolleginnen und Kollegen arbeiten u.a. für Osram, Continental, BMW oder Mini - er erklärt Peter, wie er KI in fünf Tagen in die Unternehmen bringt.

Jörn Steinbeck nutzt KI um die Anlageneffektivität in der Industrie zu verbessern. Er bedient sich dabei dem LSTM Algorithmus und erklärt im Podcast-Gespräch seine Lösung.

Prof. Dr. Philipp Slusallek vom DFKI erklärt in Teil 2 unseres Interviews, was CLAIRE mit der Industrie zu tun und wie seine Industrieintiative aussieht.

Prof. Philipp Slusallek erklärt uns, wie es um explainable AI in der Industrie steht und warum die Forschung so wichtig ist.

Teil 2 unseres Themenspezials Bildverarbeitung - wir sprachen mir Ira Effenberger vom Fraunhofer IPA.

Dr.-Ing. Erik Marquardt vom VDI spricht über die Vor- und Nachteile von maschinellen Lernverfahren in der Bildverarbeitung und erklärt, warum auch regelbasierte Systeme weiterhin ihre Berechtigung haben.

Albert Groz von dem jungen Unternehmen TruPhysics arbeitet mit seinen Kolleginnen und Kollegen an einem Roboter, der im Krankenhaus wichtige Funktionen autonom übernehmen könnte. Testläufe starten.

Drei Entwickler vom Fraunhofer IPA haben eine Software, basierend auf KI-Verfahren, und Sensoren entwickelt, um die Produktionsprozesse mit und für Werker:innen zu verbessern.