Über die Maschinenrichtlinie und KI haben wir schon gesprochen - aber wer haftet im Fall der Fälle, wird die KI eine Rechtspersönlichkeit?

Sie sind die ersten in der Kette: Die Sensoren zeichnen die Daten auf, doch Mehrwerte entstehen an anderer Stelle. Das wollen Nadine Rahman von ifm Solutions und Alexander Hoffmann von statmath so nicht stehen lassen.

Maschinendaten sind heilig, aber mit federated learning könnte man in Zukunft Basismodelle auch ohne direkten Datenzugriff trainieren. Wie weit ist die Technologie?

Ist Technik, Teamplay oder Firmenphilosophie entscheidend für den KI Projekterfolg? Peter spricht in dieser Folge mit Ronny Fehling von BCG.

Wir berichten immer wieder über Software Tools, die Open Source sind. Doch ist das Freibier? Viele Hörerinnen und Hörer haben uns gebeten, über Open Source zu sprechen. Das tun wir.

Wir sprechen über Trainingsdaten, Simulationen, NVIDIA als Softwareunternehmen und ob die Autoindustrie sich in neue Abhängigkeiten begibt.

Wir sprechen leider viel zu selten über Hardware. In dieser Folge tun wir es - bzw. vor allem Peter, denn er sprach mit Jens Stapelfeldt von Xilinx über Halbleiter und FPGA für KI-Anwendungen.

Wie analysieren Mitarbeiter von Coca Cola, Audi oder Johnson Control Daten? Mit einer Plattform von Alteryx, verrät uns Tom Becker.

Er gilt als einer der Väter des LSTM-Algorithmus, lehrt in Linz und forscht mit Amazon aber auch Mittelständlern zu reinforcment Learning.

Michael Mlynarski ist CEO von QualityMinds und er und sein Team testen KI-Anwendungen.