Analítica de Bolsillo

Analítica de Bolsillo


Prólogo

May 17, 2020

La idea de desarrollar este Podcast nace a partir del interés en compartir las diversas aplicaciones de la inteligencia artificial y machine learning en cualquier industria. Entregar las investigaciones episodio a episodio y otorgar una opinión que sea útil para algún tomador de decisiones, que sea de interés  para aquellos que estén familiarizados con él tema o para ti, que simplemente quieres reflexionar sobre la analítica y su impacto en nuestra vida diaria mientras vas con los audífonos conectados a tu celular en el transporte o conduces en el trafico dentro de tu auto rumbo a tu trabajo y ya te cansaste de escuchar el mismo playlist toda la semana.



Capitulo a capitulo se formula una aplicación de la analítica en alguna industria, donde se mencionarán datos, números, e información previamente avalada por alguna fuente fidedigna y se dará una opinión propia sobre el tema, invitando a la reflexión de quien lo escucha.



Se mencionará los retos o desafíos de la industria, las perspectivas  actuales, la narración y propuesta de lo que se está realizando en algún lugar para tomar mejores decisiones o mejorar la vida de las personas a través de la analítica avanzada.



En algunas ocasiones se entrevistarán a personas relacionadas y familiarizadas con el tema, buscando una opinión experta, como usuario, o incluso la opinión desde una perspectiva de negocio. Así que serán bienvenidos los temas a abordar y de este modo, enriquecer y compartir el conocimiento con quienes escuchen el podcast.



Cabe mencionar que las ideas planteadas en el podcast pueden parecer interesantes, emocionantes e inspiradoras para algunos, para otros pueden ser surrealistas, futuristas e inalcanzables.



Incluso para aquellos colegas expertos, consultores, especialistas o Project Managers en implantación de proyectos de analítica avanzada, les puede parecer osado y atrevido hablar de las aplicaciones de Analítica Avanzada  en este podcast. Dado que seguramente la materialización de estos proyectos  para la gran mayoría de ellos se vuelve un objetivo difícil de alcanzar donde el conseguir el predecir un comportamiento requiere un gran trabajo de encontrar los datos correctos, conectarlos,  modificarlos, transformarlos, volverlos a modificar, entender el negocio, reinventar nuevos datos, proponer procesos, limpiarlos, volverlos a integrar, automatizarlos, verificarlos, limpiarlos nuevamente ah!!! Y  entonces hacer que hablen y nos entreguen una buena predicción y se cumpla la expectativa del negocio….



Lo anterior, no es fácil y en este podcast lo sabemos y empatizamos. Se requiere experiencia y haberlo vivido para hablar de ello. Sólo que acá no necesariamente hablaremos del detalle técnico de la implementación, que sin lugar a dudas tiene gran mérito para quienes están en el campo de batalla desarrollando proyectos que se salen de lo programado en el plan inicial y donde el control de cambios es casi una constante en cada proyecto