Tnases saates rgime riistvara- ja tarkvaraarenduse suhetest Eesti idufirma Vool nitel. Millised on suurimad vljakutsed, kui sa teed ht tarka laadijat, millega suhtleb paarkmmend erinevat API-t?

Seekordses saates rgime pikalt ja phjalikult Kubernetesest, mis on sellega seotud kasu, aga ka ohud ja vljakutsed. Lisaks ka sellest, mis vahe on lemmikloomal ja karjaloomal. Klas on Lauri Vsand

Jtkame suurte keelemudelite ehk LLMidega, kui eelmises saates rkisime Klaus GPT-st, siis tnases Algortmis uurime, kuidas rakendab tehisintellekti Nortal. Meie on kaks klalist Nortalist: Ken Tilk

Suured keelemudelid ehk LLMid on mnguasjast vaikselt judmas firmade jaoks olulisteks triistadeks. Vaatame tnases Algortmis, kuidas rakendab tehisintellekti ks Eesti idufirma. Meie klaline on K

Need, kes on Algortmi algusest peale kuulanud, mletavad hena saatejuhtidest Sergei Anikinit, kes ttas toona Pipedrive'is. Vahepeal on Sergei aga judnud ttada mitmes huvitavas ettevttes ja teg

ks nhtus, mis vib suurte keelemudelite ehk LLMide levikuga tekkida, on igasuguse sisu tootmise kulude drastiline langus, kuni lausa nullini vlja. Rgime tnases Algortmis, mis siis saab ja kuida

Riigisektor on Eestis paljude arendajate jaoks thtis tellija, kellele arendatakse suuri ja keerukaid projekte. Kuidas aga erasektor ja avalik sektor panna arendusprotsessis hte jalga astuma? Tnases

See, kui osad inimesed on kontoris, osad kodus ja osad ldse teises riigis kontoris vi kodus, on tiimides tna normaalsus. Millised tehnoloogiad, rituaalid ja protsessid peaks ettevttes sisse seadma

Tnases Algortmis rgime palgast: kuidas palk mratakse, kuidas oma palka lbi rkida nii vrbamisel kui ka ettevttes ttades ehk kuidas elada palgateadlikku elu. Klas on Irene Annus, kes avald

AI tuleb mrinaga ja on praegu ilmselt haibikurvi tipus. Koostatakse nimekirju ametitest, mis kaovad ja algoritmid kujundavad hiskondlikku arvamust rohkem kui poliitikud vi muud asjapulgad ldse suu