Conexiones: Latinos en Tech

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Estudiando Data Analytics en Silicon Valley feat. Omar Hernandez, Data Analyst @ Code for Venezuela

June 06, 2020

Omar Hernandez, Magister en Data Analytics y Data Analyst para Code for Venezuela

Una avenida para conseguir un trabajo de Tecnología en Silicon Valley o en la industria es hacer una maestría en data analytics. Muchas personas tienen dudas acerca de si pueden hacer una maestría en algo técnico sin tener estudios en ingeniería o programación. Sin embargo, cientos de personas logran ser exitosas sin haber escrito una linea de código antes. Omar Hernandez es una de ellas. Omar es Venezolano y estudio administración y gestión de empresas en Boston antes de hacer dos maestrías en Hult International Business School. Una en international business y otra en data analytics. Conversamos con Omar sobre su experiencia aprendiendo data analytics, la experiencia de vivir y estudiar en Silicon Valley, su rol como organizador y voluntario del ultimo Hackaton que hizo Code for Venezuela y el impacto que ha tenido la organización para el y la comunidad. Puedes conectar con Omar para tus preguntas sobre Hult, Code for Venezuela o Data Analytics por [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/omargh1) Si quieres aprender más sobre Code for Venezuela puedes escuchar este Ted Talk con Johanna Figueira, una de las cofundadoras https://www.ted.com/speakers/johanna_... También puedes escuchar algunos de los episodios que hemos hecho con ellos: https://conexiones.io/066-historias-d... https://conexiones.io/040-especial-co... https://conexiones.io/30code-for-vene... ¿Quieres apoyar al podcast? Unete a nuestro Patreon donde por $5 dólares al mes recibirás contenido exclusivo sobre desarrollo profesional, contenido inédito del episodio y una video llamada mensual para contestar tus preguntas sobre carreras y Silicon Valley https://patreon.com/conexionespodcast Sígueme, Hugo Castellanos por Twitter @HugoCast_ Únete a mi newsletter de desarrollo personal: Connecting The Dots en https://hugocastellanos.substack.com/